FPGA大厂赛灵思为何要收购深鉴科技?_江苏快三群平台
FPGA大厂赛灵思为何要收购深鉴科技?
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今天凌晨,美国自适应和智能计算企业赛灵思(Xilinx)公司宣布已经完成对中国人工智能创企业深鉴科技的收购。虽然具体金额并未披露,但是业界人士评估收购金额可能在3亿美金左右。

深鉴科技是一家总部位于北京的创企业,专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化,自2016年成立以来,深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案,两家公司合作密切。

据介绍,经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思FPGA器件上,可以实现突破性的性能和行业最佳的能效。从2017年开始,赛灵思就已经与全球其它知名投资机构一起成为了深鉴科技的主要投资者。深鉴科技 CEO 姚颂表示:“我们非常高兴能够进一步深化深鉴科技与赛灵思的合作,让双方能够更加紧密地联手为中国乃至全球用户提供领先的机器学习解决方案。”

FPGA大厂赛灵思为何要收购深鉴科技?

深鉴科技创始团队(左起):合伙人兼CTO单羿、联合创始人汪玉、联合创始人兼CEO姚颂,联合创始人韩松

深鉴科技 CTO单羿表示:“我们对深鉴科技加入赛灵思大家庭感到非常兴奋。我们期待着他们的加入能进一步增强赛灵思全球领先的工程技术研发力量,加速赛灵思打造灵活应变智能世界的公司愿景。人才和创新是实现赛灵思公司发展的核心。未来,赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入,不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。”

“我们对深鉴科技加入赛灵思大家庭感到非常兴奋。我们期待着他们的加入能进一步增强赛灵思全球领先的工程技术研发力量,加速赛灵思打造灵活应变智能世界的公司愿景。”赛灵思软件业务执行副总裁 Salil Raje表示。

收购之后的深鉴科技将继续在其北京办公室运营,成为拥有200余名员工的赛灵思大中华区大家庭的一部分。此次交易的具体财务条款未对外披露。

成立两年成长为AI独角兽

2016年4月,姚颂拿到金沙江创投和高榕资本两家投资机构的天使轮融资。

2017年5月,深鉴科技完成了数千万美元的 A 轮融资,投资方包括赛灵思(Xilinx)、联发科(MediaTek)、清华控股、方和资本,原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投。此轮融资之后,深鉴科技将继续自身技术的研发和产品化的推进。

2017年10月,深鉴科技宣布完成4000万美元A+轮融资,蚂蚁金服与三星风投领投,招商局创投与华创资本跟投。

已推出多款产品,刚刚宣布进军自动驾驶

深鉴科技早在2017年就发布了深度学习开发SDK DNNDK(Deep Neural Network Development Kit);人脸检测识别模组(前端);人脸分析解决方案(后端);视频结构化解决方案(人车交通分析);深鉴ARISTOTLE架构平台;语音识别加速方案等6款产品。

在AI芯片方面,深鉴科技研发了“听涛”和“观海”,将于今年面市,正在在量产之中。

今年6月份,深鉴科技宣布进军自动驾驶市场,姚颂当时称,深鉴自主研发的ADAS辅助驾驶系统(Advanced Driver Assistance Systems)——DPhiAuto,目前已获得日本与欧洲一线车企厂商和汽车产业链一级制造供应商(Tier 1)的订单,即将实现量产。

根据官方介绍,深鉴科技基于FPGA的车载深度学习处理器平台DPhiAuto,是面向高级辅助驾驶和自动驾驶的嵌入式AI计算平台, 可为高级辅助驾驶系统提供车辆检测、行人检测、车道线检测、语义分割、交通标志识别、可行驶区域检测等深度学习算法功能,是一套针对计算机视觉环境感知的软硬件协同产品。

深鉴的核心技术之一就是神经网络压缩算法,能够在保证基本不损失算法精度的前提下,将网络模型的计算量和规模压缩数倍至数十倍。基于FPGA开发的深鉴自研芯片“听涛”,采用台积电28纳米制程,峰值性能1.1瓦 4.1 TOPS,能快速处理图像相关的问题,轻巧灵活。深鉴还有一个芯片“观海”,原本预计2018年三季度发布。

对于智能化车载计算平台和产品而言,需要对多源传感器输入的大量传感数据进行实时处理,在更高级别的自动驾驶应用中更需要在感知的基础上进一步实现决策和控制,无论计算复杂度还是性能需求都远高于传统计算平台,而功耗又需要控制在较低的范围内。

此前姚颂还曾表示,深鉴是一个解决方案的提供商,类似于一个制作Drive PX2的英伟达,所有的东西都是针对于行业的方案。深鉴的核心竞争优势有两点,技术优势和行业优势。技术方面,FPGA的开发难度很高,深鉴在研究方面全球领先。行业方面,深鉴在商业上希望借鉴Movidius,把软件做好,但更希望能在行业内建立标准,构建生态圈。

赛灵思借道深鉴科技加码自动驾驶领域

赛灵思是 FPGA、硬件可编程 SoC 以及 ACAP 的发明者,也在积极布局人工智能加速硬件,加码数据中心、自动驾驶等领域。

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